近日，江寧區工業和信息化局公布《2020年江寧區工業互聯網試點（示范）項目》名單，音飛儲存申報項目“智能物流裝備產業工業互聯網平臺”，成功入選。

本項目首要解決智能物流裝備互聯中的“信息孤島”問題，通過遠程預測性運維機制，實時監控物流裝備，并將設備運行狀態上傳到數據庫，一旦接獲異常警訊，便可隨即根據該設備的履歷記錄，輔以機器學習診斷、預測和歷史狀態的回溯，迅速診斷出問題的根源，利用遠程設備通過以太網盡快排除故障，恢復生產。主要創新點包括：

☆ 設備智能化：基于高精度無線傳感器產生的高精度振動、電流、數控等數據，通過三維和AR增強現實數字孿生技術進行同步展示，實現物流裝備的雙向數據互通智能改造，建立遠程高精度數據通道，使工人能夠輕松自如地操作設備進行遠程運維，從而降低運維強度，改善工作環境。?
☆?模塊標準化：基于統一數據架構和接口的工業大數據中臺，保證不同企業生產的物流裝備或控制系統對接，為用戶的選擇提供便利；模塊化可以滿足用戶多樣化的需求，按實際需要選擇對應功能的模塊，既能靈活組合，又增強了系統的適應性。?
☆?信息集成化：生產、消費、財務、運維信息打通，通過一個科學、統一的數據中臺實現完整的合理化物流體系，實現物流裝備與信息技術的有機結合。
☆?綠色環保化：節能減排，基于高精度電流傳感器和機器學習建模預測，實現大功率設備的電流等能耗連續監測，同時與人工智能基準模型進行比對，準確檢測因為設備老化或者非合理待機造成的能源浪費，有效降低能源費用，做到節能環保與可持續發展。
☆?服務高效、可盈利化：基于“高精度數據采上來、高價值服務推下去”，基于申報聯合體的“遠程視頻專家協助App”，實現服務速度更快、準確度更高、穩定性更好；更重要的是通過端到端雙互聯的數據流，實現通過服務創造營收，改變傳統單一的依賴“賣設備”的營收結構。

在上述原則的指導下?，制造智能化?、一體化和層次化，柔性化與社會化的智能物流裝備。滿足裝備系統間數據交換?；實現物流過程中運輸、存儲、包裝、裝卸等環節的一體化和智能物流系統層次化；根據消費者需求變化來靈活調節生產工藝柔性化；對外為客戶創造生產價值，對物流裝備企業創造服務價值，對產業鏈提供一個銜接上下游的優質平臺，實現多贏。?通過上述技術內容實施，幫助音飛儲存加速產品更新迭代，助力企業高速發展，對標國內外智能倉儲標準，帶動行業高標準、高質量發展，最終實現智能倉儲系統設計與實施一體化平臺。

☆?智能裝備
依托音飛儲存在物流智能裝備行業全產業鏈設備服務能力，為物流企業提供全流程智能裝備，輔以智能機器人系統實現柔性化生產，自主開發的數控系統集成開放式、標準化通訊接口，實現設備數據的無憂數據采集。

☆?數字車間\智能工廠
針對大中型上云企業，通過混合云方案，采用半定制化+云端的整體解決方案，實現企業從訂單、研發、生產、銷售全流程的縱向集成以及采購、生產到客戶的橫向集成，打造以提高生產效率、提高產品質量、減少浪費和節約人員等綜合成本為目標的數字化車間和智能化工廠，打造5星上云標桿企業建設。

☆?智能服務
基于智能物流裝備機理模型的大數據和深度學習，建立設備健康模型，通過高精傳感器的數據采集融合系統監測數據，實現設備故障的預診斷。基于工業互聯數據平臺，打造智能敏捷服務體系。

☆?工業大數據分析平臺
基于故障檢測及智能運維工業互聯網平臺大數據分析能力，深度學習從市場需求、研發設計、采購庫存、生產制造、檢驗測試、交付營銷以及產品生命周期服務海量數據，建立產品優化設計、加工工藝分析、供需匹配、質量分析、供應鏈管理、設備故障診斷等工業機理模型，結合工業互聯網平臺開發方便實用的工業微服務，即工業APP。

☆?PaaS+工業APP

故障檢測及智能運維工業互聯網平臺PaaS為上層工業 APP 開發過濾設備連接、軟件集成與部署、計算資源調度的復雜性，支持 Apache Spring等開發框架，提供 SQLServer、Redis 以及來自第三方和開源社區的應用服務，還包括ExtJs、Node.js、Bower 包管理器等多種開發工具，以便支持開發人員快速實現應用的開發與部署。

（1）重塑智能倉儲服務模式
·?賦能終端客戶，完成從被動到主動的售后角色改變；
·?賦能設計生產，從市場驅動到數據驅動的售后服務改進；
（2）提升國內倉儲智能水平
·?幫助國內傳統企業、中小企業以更低成本構建智能化倉儲體系；
·?促進企業倉儲數字化、智能化、規范化轉型；
·?帶動國內智能倉儲產業鏈的轉型升級；
（3）引導智能倉儲規范形成
·?實現倉儲環節的智能化、數字化轉型；
·?探索智能倉儲實施標準和管理規范；
·?提高倉儲運營效率。